Веерная матрица — таблицы, используемые в методологии, семиотике, теории классификаций для описания таксономий и онтологий. Введены в научную практику С. Г. Кордонским в 1977 году., название предложено С. В. Чебановым в 1987 году.
В веерных матрицах по горизонтали стоят понятия (например, неживое, живое, обладающее психикой), по вертикали — соответствующие прилагательные соответственно — физический, химический, психологический), а на пересечении оказываются получившиеся из пары существиетельное-прилагательное понятия (биофизика — физический подход к живому).
Свойства веерных матриц
Веерные матрицы обладают рядом полезных свойств:
Число осей можно увеличивать и разворачивать как веер, получая многомерные таблицы; Каждую клетку (столбец, строку) можно развернуть в аналогичную таблицу (свойство автомодельности); Таблица сохраняет семантику независимо от дробности градации осей; Строки, столбцы, диагонали (главная и побочная) имеют содержательную трактовку. Отличительные признаки
Существует большое количество видов матриц, но веерными можно считать те, которые удовлетворяют следующим критериям:
они обладают уровневой структурой то есть дают возможность представления фрагмента реальности как совокупности уровней организации (структуры, функционирования, управления); они включают социальную (профессиональную) дифференциацию специалистов по уровням организации (структуры, функционирования, управления), формирующим матрицу; понятия, включенные в матрицу, однозначно соотносятся с реальной областью знания или управления; понятия должно быть амбивалентными, то есть иметь природу (принадлежать к уровню организации, структуры, функционирования, управления) и, в то же время, быть объектом строго специализированного вида исследования (или управления), по названию не совпадающего с уровнем организации; матрицы дают возможность рассматривать каждое понятие (из формирующих тело таблицы) как уровень организации (структуры, управления, функционирования) производной веерной матрицы; веерные матрицы предметно ограничены, то есть область их интерпретации не может выходить за пределы, ограниченные взятыми уровнями организации (структуры, управления, функционирования). Применение веерных матриц
Веерные матрицы позволяют:
строить онтологии научных и вненаучных картин мира; предсказывать существование понятий (объектов, феноменов) как объективаций отношений между уровнями организации и исследователями; генерировать производные (частные) картины мира, исходя из базовой картины мира (предметной онтологии); моделировать (задавать наборами признаков) структуры таксонов разного уровня, в том числе и таксонов ранга царства природы; моделировать отношения между таксонами ранга царств природы (симбиозы, метаморфозы, паразитизм и др.); строить предметные онтологии (онтологии картин мира), редуцируя не необходимые для решения конкретной задачи уровни организации; операционально представлять (решать) так называемые парадоксы принадлежности; Веерность матриц проявляется в том, что её фрагменты, взятые по определенным правилам, развертываются в производные от первоначальной таблицы онтологические структуры, сохраняющие её логику.